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Data Scientist / ML Engineer (Mensch)

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Ein gradient-boosted decision-tree ML model baust du auch auf, wenn man dich nachts aus dem Tiefschlaf holt? Bei Genetik denkst du nicht an Biologie sondern an Deep Learning Algorithmen? Unendliche Datenmengen, verzweigte Datensilos und bisher unbekannte Potentiale in Unternehmensdaten findest du nicht nur spannend, sondern hast bereits Lösungsansätze im Kopf? Du möchtest nicht nur unter Data Scientists und ML-Engineers arbeiten sondern mit unterschiedlichsten Charakteren echte Kundenprobleme lösen? Dann lies weiter!

Was dich erwartet

In Teams aus Beratern, Softwareexperten und UX-Designern wirst du für unsere Kunden aus Daten Wert schöpfen und mit Hilfe Künstlicher Intelligenz neue Erkenntnisse gewinnen. Von der Umsetzung prototypischer Modelle als Proof of Concept bis zur Entwicklung und Etablierung im Produktivumfeld. Anspruchsvolle Herausforderungen garantiert. Zu deinen Aufgaben wird gehören:

 

  • Einbringen deines Know-hows der Datenverarbeitung und Nutzung von künstlichen Intelligenz in die Erarbeitung digitaler Lösungen mit unseren Beratern und Softwareentwicklern

  • Aufbau geeigneter KI-Algorithmen

  • Betreuung der Datenexploration, Merkmalsentwicklung und Datenaufbereitung (Data pipeline)

  • Beratung unserer Kunden im Umgang mit Daten und notwendiger Strukturen zum richtigen Einsatz von Machine Learning

  • Auf- und Ausbau unserer Fähigkeiten als Unternehmen, um relevante Lösungen für unsere Kunden anbieten zu können

Das solltest du mitbringen

  •  Abgeschlossenes Hochschulstudium oder Promotion der Mathematik, Informatik, Softwareengineering oder ähnlichem

  • Erste Berufserfahrung im Einsatz von ML und anderen KI Methoden im produktiven Umfeld

  • Leidenschaft für Technologie und den damit darstellbaren Kundennutzen

  • Verhandlungssicheres Englisch

  • Reisebereitschaft und Flexibilität hinsichtlich des konkreten Produkts

Was wir dir bieten

  • Ein Unternehmen, in dem du deine Ideen einbringen und dich selbst verwirklichen kannst

  • Sofortige Verantwortung für das, was du machst

  • Ein Team aus Menschen, die etwas verändern und nicht einfach nur einen Job erledigen wollen

  • Überdurchschnittliche Vergütung

  • Maximale Flexibilität hinsichtlich Arbeitsort und Remote-Tätigkeit

  • Einen Entwicklungspfad, der nicht an feste Zeiten, sondern deine Fähigkeiten und dein Potential geknüpft ist

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