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StrategieOrganisationTechnologie

KI-Transformation scheitert nicht an der KI.

Sie scheitert an Organisationen, die für Menschen gemacht sind und der fehlenden technologischen Basis für zuverlässig KI.

Wir helfen Unternehmen in Ihrer Transformation zum Agentic Enterprise:
Strategie, Organisation und Technologie aus einem Team.
Wie wir helfen

Drei Herausforderungen, ein Partner.

Managementberatung, ein einzigartiges Produkt und tiefe Knowledge Graph Expertise — vereint unter einem Dach.

Wir sind stolz, diese Firmen begleitet zu haben
Porsche
CARIAD
Verband der Privaten Krankenversicherung
STIHL
PRETTL Group
Regenold
… and many more
Die Entscheidung

Zwei Arten, eine Organisation zu gestalten. Nur eine ist zukunftsfähig.

Daten, Informationen und damit das Wissen über das Unternehmen ist heute verteilt, fragmentiert und für Künstliche Intelligenz nicht nutzbar.

Heute

Menschzentrierte Organisation

Strukturen für menschliche Hände.

  • Prozesse bündeln Aktivitäten die von Menschen ausgeführt werden.
  • Systeme sind in Silos aufgebaut und für menschliche Interaktion designed.
  • Strukturen, Zusammenarbeitsmodelle und Entscheidungswege für Menschen..
Zukunft

KI-native Organisation

Strukturen für autonome Agenten.

  • Nahtlose, autonome Workflows mit begrenzten menschlichen Eingriffen.
  • Semantische Wissensbasis — Digitaler Zwilling der Organisation.
  • Mensch entscheidet bei Ambiguität, Maschine bei Repetition.
Der Übergang

Drei Dinge müssen sich gleichzeitig verändern.

01

Wissen maschineninterpretierbar machen.

Eine semantische Schicht — der Knowledge Layer — als Grundlage, auf der Agenten arbeiten.

02

Wertströme für Agenten denken.

Prozessergebnisse beschreiben, Autonomie-Level festlegen und die Ausführung den KI-Agenten überlassen.

03

Betriebsmodell für Agenten aufsetzen.

Compliance und Eskalationsmechanismen technisch implementiert, nicht ins Handbuch geschrieben.

Ohne Operating-Model-Redesign verstärkt KI die Probleme einer Organisation. Richtig eingesetzt, beschleunigt KI, wie Wert entsteht.

Zum Agentic Enterprise
d.AP Knowledge Graph: vernetzte Entitäten, Relationen und Regeln als semantische Wissensbasis
Damit KI-Agenten nicht raten, sondern wissen

d.AP - Die Lösung, mit der KI zuverlässig wird.

KI-Systeme haben Zugriff auf Daten. Aber sie verstehen die Zusammenhänge, die Regeln und den Kontext dahinter nicht. KI braucht eine semantische Wissensbasis — einen Knowledge Layer.

Mit d.AP haben wir die Technologie entwickelt, um diesen Knowledge Layer für Unternehmen aufzubauen — auf offenen Standards (RDF/OWL), damit Ihr Unternehmenswissen weiterhin Ihnen gehört.

d.AP entdecken
Unsere Expertise

Wir fühlen uns in komplexen IT- und Datenstrukturen wohl.

Sie sollten mit uns sprechen, wenn sich andere an der Aufgabe schon die Zähne ausgebissen haben. Oder wenn es einfach beim ersten Mal funktionieren soll.

Automobil: OEMs & Zulieferer

Hohe Komplexität in Wertschöpfung und Systemlandschaft treffen auf die Notwendigkeit effizienter zu werden. Mit tiefen Domänenwissen begleiten wir die KI-Transformation dieser Branche.

Industrie & Maschinenbau

Hidden Champions und Technologieführer, die durch Daten und KI ihre Spitzen-position für die Zukunft sichern wollen. Mit Empathie und Pragmatismus stellen wir die Wirksamkeit von KI-Initiativen sicher.

Datenintensive Branchen

Versicherung, Finance, Healthcare — überall dort, wo regulatorische Tiefe auf hohe Datenkomplexität trifft. Wir machen keinen Quatsch und liefern auch dann, wenn es unübersichtlich wird.

Berater von digetiers
Beraterin von digetiers
Beratung und Technologie aus einem Haus

Es gibt wenige Teams, die beides wirklich können.

Wer nur die Strategie definiert, scheitert an der Umsetzung. Wer nur die Technologie baut, scheitert an der Organisation. Wer nur ein Produkt verkauft, scheitert am fehlenden Kontext.

Deshalb liefern wir von Anfang bis Ende — aus einem Team.

Mehr über digetiers

Besondere Einblicke: digetiers on Air.

Lernen Sie die Menschen hinter digetiers kennen und finden Sie heraus, was uns besonders macht. Wir sprechen über persönliche Werdegänge oder teilen unsere Sicht auf die Zukunft der Unternehmensberatung.

1x Woche unsere Sicht

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