Governance Prozesse für den EU AI Act.
Der EU AI Act verlangt transparente, nachvollziehbare Datennutzung in KI-Anwendungen. Wir schaffen die Governance-Struktur, die genau das regelkonform sicherstellt.
Die Frage
Wie nutzt ein Unternehmen Daten in KI-Anwendungen regelkonform, wenn der EU AI Act Transparenz und Nachvollziehbarkeit verlangt, aber Rollen und Prozesse fehlen?
Unsere Antwort
Wir haben aus den rechtlichen Vorgaben des EU AI Act spezifische Governance-Anforderungen für den Umgang mit KI-relevanten Daten abgeleitet. In cross-funktionalen Workshops mit Fach-, IT- und Rechtsabteilungen haben wir Rollen und Verantwortlichkeiten definiert, insbesondere für die Datennutzung in KI-Anwendungen. Darauf aufbauend haben wir einen Zielprozess für Dokumentation, Bewertung und Freigabe von Daten entwickelt, an das Entwicklungsteam übergeben und eng mit den bestehenden Datenmanagement-Prozessen verzahnt.
Was wir geliefert haben
Vom Gesetzestext zur konkreten Governance-Anforderung.
Spezifische Anforderungen für den Umgang mit KI-relevanten Daten aus dem EU AI Act formuliert.
Cross-funktional definiert, von Fach bis Recht.
In Workshops mit Fach, IT und Recht klare Verantwortlichkeiten für Daten und ihre Nutzung in KI festgelegt.
Dokumentation, Bewertung und Freigabe im Tooling.
Zielprozess abgeleitet, an die Entwicklung übergeben und mit bestehenden Datenmanagement-Prozessen verzahnt.
Was es bewirkt hat
- Governance-Framework zur Erfüllung des EU AI Act etabliert.
- Definierte Rollen und Prozesse zur Datenfreigabe und -nutzung.
- Anforderungen für die Implementierung des Zielprozesses im zentralen Governance-Tooling abgeleitet.
- Integration der neuen Prozesse in bestehende Datenmanagementstrukturen.
Weitere Projekte
Unternehmensweite Daten- & KI-Transformation.
Vom ersten Use Case bis zur unternehmensweiten Steuerung: eine Strategie, die operativ verankert ist, nicht nur konzipiert.
Mehr erfahrenEtablierung eines unternehmensweiten GenAI-Programm.
Ein gemeinsames Programm bündelt verteilte GenAI-Initiativen und verbindet strategische Orientierung, klare Steuerung und konsistente Technologieentscheidungen.
Mehr erfahrenErschließung quantifizierter KI-Potenziale in Finanzprozessen.
Eine Analyse auf Aktivitätsebene macht Automatisierungspotenziale wirtschaftlich bewertbar und schafft eine belastbare Grundlage für gezielte KI-Investitionen.
Mehr erfahrenLassen Sie uns über Ihre Ziele sprechen.
In 25 Minuten verstehen Sie, ob wir helfen können. Keine Folien. Keine Demo.
)
)