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2021 — 2023Automotive OEM

Data Governance & Management-Organisation.

Aus verteilter Verantwortung wird eine datengetriebene Organisation mit konzernweiten Datendomänen, klaren Ownern und einem konsistenten Governance-Framework.

Die Frage

Wie wird ein DAX-Konzern wirklich datengetrieben, wenn klare Verantwortlichkeiten, einheitliche Prozesse und Governance fehlen?

Unsere Antwort

Wir haben eine skalierbare Data-Governance- & Management-Organisation aufgebaut. Auf Basis des Data-Mesh-Grundkonzepts haben wir konzernweite Datendomänen etabliert, Domänengrenzen und Verantwortlichkeiten in cross-funktionalen Workshops mit Business und IT definiert und Dateneigner-Rollen in der Struktur verankert. Parallel haben wir Datenmanagementprozesse, Dokumentation, Freigabe, Governance standardisiert und die Organisation per Enablement auf die neue Datenarchitektur vorbereitet.

Was wir geliefert haben

01 — DATENDOMÄNEN

Data Mesh als organisatorisches Kernelement.

Konzernweite Domänen: Grenzen und Verantwortlichkeiten cross-funktional mit Business und IT definiert.

02 — ROLLEN & OWNERSHIP

Dateneigner-Rollen, fest in der Organisation verankert.

Owner und unterstützende Funktionen konkretisiert und in die Unternehmensstruktur integriert.

03 — GOVERNANCE-FRAMEWORK

Standardisierte, systemgestützte Datenprozesse.

Dokumentation, Freigabe und Governance vereinheitlicht, durch Enablement reibungslos operationalisiert.

Was es bewirkt hat

  1. Maßgeschneidertes Datenmanagement- und Governance-Framework implementiert.
  2. Konzernweit etablierte, cross-funktionale Datendomänen als zentrales Organisationselement.
  3. Systemgestützte Prozesse zur Datendokumentation und -freigabe eingeführt.
  4. Dateneigner-Rollen in der gesamten Organisation erfolgreich verankert.
Persönliches Gespräch

Lassen Sie uns über Ihre Ziele sprechen.

In 25 Minuten verstehen Sie, ob wir helfen können. Keine Folien. Keine Demo.

Porträt von Lukas Klein
Porträt von Lina Broska