Datenstrategie After Sales.
After Sales ist ein zentraler Werthebel für Automobilhersteller. Eine spezifische Datenstrategie steigert den wirtschaftlichen Beitrag gezielt und priorisiert datenbasierte Use Cases systematisch.
Die Frage
Wie wird aus dem Datenpotenzial im After Sales ein messbarer wirtschaftlicher Beitrag, statt verstreuter Einzelideen ohne Priorisierung?
Unsere Antwort
Wir haben eine spezifische Datenstrategie entwickelt, die die langfristige Geschäftsfeldstrategie im After Sales unterstützt. Dafür haben wir die strategischen Ziele auf ihre Unterstützbarkeit durch Daten, Analytics und KI bewertet, daraus konkrete und messbare Ziele abgeleitet und je Ziel passende Use Cases definiert. Diese haben wir nach geschäftlichem Nutzen priorisiert, fachlich und technisch beschrieben und mit konkreten Maßnahmen in eine Umsetzungsplanung überführt.
Was wir geliefert haben
Geschäftsstrategie auf Datenpotenzial geprüft.
Strategische Ziele bewertet und daraus konkrete, messbare Daten- und KI-Ziele abgeleitet.
Definiert, bewertet, nach Nutzen priorisiert.
Je Ziel konkrete Use Cases entwickelt und nach geschäftlichem Nutzen und Umsetzbarkeit eingeordnet.
Vom Handlungsbedarf zum konkreten Fahrplan.
Maßnahmen hinterlegt und in eine schrittweise Umsetzungsplanung überführt.
Was es bewirkt hat
- Klare strategische Ziele für den effektiven Einsatz von Daten und KI definiert.
- Relevante Use Cases mit hohem Geschäftsnutzen identifiziert und priorisiert.
- Konkrete Maßnahmen zur Umsetzung der Datenstrategie abgeleitet.
- Umsetzungsplanung für eine schrittweise Einführung erstellt.
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