Etablierung einer zentralen Wissensarchitektur für Fahrzeugdaten.
Ein semantisches Gesamtmodell verbindet Fahrzeugstrukturen, Komponenten und Attribute und stellt Produktwissen konsistent für Fachbereiche, Anwendungen und KI bereit.
Die Frage
Wie wird fragmentiertes Fahrzeugwissen unternehmensweit nutzbar, wenn inkonsistente Datenmodelle für jede Anwendung individuelle Pipelines und aufwendige Integrationen erfordern?
Unsere Antwort
Eine zentrale Ontologie bildet Fahrzeugtypen, Konfigurationen, Komponenten und Attribute in einem einheitlichen semantischen Modell ab. Bestehende Datenstrukturen werden in einem Knowledge Graph harmonisiert und über automatisierte Datenpipelines, standardisierte Schnittstellen und flexible Abfragen für Fachbereiche, Anwendungen und KI zugänglich gemacht.
Was wir geliefert haben
Ein semantisches Modell für sämtliche Fahrzeugproduktdaten
Fahrzeugtypen, Konfigurationen, Komponenten und Attribute eindeutig definiert und miteinander verknüpft
Fragmentierte Datenstrukturen zu Fahrzeugwissen verbunden
Bestehende Modelle harmonisiert und ihre Beziehungen in einer gemeinsamen Wissensarchitektur abgebildet
Produktwissen flexibel und wiederverwendbar zugänglich gemacht
Automatisierte Pipelines, standardisierte Schnittstellen und flexible Abfragen für unterschiedliche Nutzungsszenarien bereitgestellt
Was es bewirkt hat
- Einheitliches Fahrzeugwissen ersetzt anwendungsspezifische Datenaufbereitung und Integrationen
- Standardisierte Schnittstellen beschleunigen neue Anwendungen und Datenprodukte
- Konsistente Produktdaten reduzieren Widersprüche zwischen Systemen und Fachbereichen
- Semantischer Zugriff schafft belastbare Grundlagen für KI-Anwendungen
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